dp 단위로 set하고 싶을 때 (How to convert dps to pixels)
뿌리튼튼 CS/Android2015. 6. 18. 10:16
|
float scale = getResources().getDisplayMetrics().density;
int dpAsPixels = (int) (sizeInDp * scale + 0.5f); |
cs |
sizeInDP 자리에 원하는 dp값을 넣어주면 된다.
출처 : http://stackoverflow.com/questions/9685658/add-padding-on-view-programmatically
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D/skia: --- decoder->decode returned false
뿌리튼튼 CS/Android2015. 6. 16. 09:27
WTF !!
이것 때문에 이틀을 꼬박 날렸다.
|
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(mPath, options); |
cs |
sd카드의 png 파일을 BitmapFactory.decodeFile()로 읽어오는 라인에서 저 skia가 자꾸 false를 리턴하는 바람에 bm에 자꾸 null이 들어갔다.
구글링하며 오만 방법을 다 적용해봤지만 먹히지 않았고,
결과적으로 아래의 방법으로 해결했다.
|
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(mPath, options); |
cs |
;;;볼수록 화가 난다
이틀을 꼬박 날린 문제가 Sleep으로 해결되다니.
구글링을 통해 파악한 나에게 가장 근접한 문제의 원인은,
Android가 skia라는 디코더를 사용하는데, 이 디코더가 몇몇 단점이 있어서 부하를 잘 견디지 못한다는 것이었다.
즉, 순간적으로 디코딩 작업량이 쌓여 과부하가 걸려 있을 때 디코더를 닫아버리고 false를 리턴한다는 것이다. (누구 맘대로?! ...)
여튼 skia 때문에 문제가 발생한다면 Sleep()을 사용해보시기 바랍니다 ^^;
Sleep 시간은 직접 테스팅하시면서 가장 좋은 시간으로 선택하시면 됩니다.
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File to Byte Array (File을 Byte배열로 변환)
뿌리튼튼 CS/Android2015. 6. 12. 17:44
|
byte[] org.apache.commons.io.FileUtils.readFileToByteArray(File file) |
cs |
apache의 common-io 를 이용하여 간단하게 변환할 수 있습니다.
아래는 예제 코드입니다.
|
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7 |
final String mPath = "/some/directory/picture.png";
byte[] imageBytes = FileUtils.readFileToByteArray(new File(mPath));
Bitmap bitmapImage = BitmapFactory.decodeByteArray(imageBytes, 0, imageBytes.length);
imageView.setImageBitmap(bitmapImage); |
cs |
참고 : http://stackoverflow.com/questions/6058003/elegant-way-to-read-file-into-byte-array-in-java
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Android Studio에서 Library 추가시 쓸데없는 Duplicate 오류 대처법
뿌리튼튼 CS/Android2015. 6. 12. 17:32
android {
packagingOptions {
exclude 'META-INF/DEPENDENCIES.txt'
exclude 'META-INF/DEPENDENCIES'
exclude 'META-INF/dependencies.txt'
exclude 'META-INF/LICENSE.txt'
exclude 'META-INF/LICENSE'
exclude 'META-INF/license.txt'
exclude 'META-INF/LGPL2.1'
exclude 'META-INF/NOTICE.txt'
exclude 'META-INF/NOTICE'
exclude 'META-INF/notice.txt'
}
}
gradle 파일에 위의 내용을 삽입하면 끝
출처:
http://stackoverflow.com/questions/20673625/android-gradle-plugin-0-7-0-duplicate-files-during-packaging-of-apk'뿌리튼튼 CS > Android' 카테고리의 다른 글
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Decision Tree
뿌리튼튼 CS/Data Mining2015. 4. 23. 16:52
난이도 ★★★★☆ (쉽진 않지만 apriori 보다는 쉽다)
목표
information gain을 사용하여 decision tree를 만들고, 그것을 이용하여 test set을 분류하라.
요구사항
● 실행파일 이름 : dt.exe
● 실행프로그램 인자 : training file name, test file name
● 훈련파일 형식
● 테스트파일 형식
● 기타 주의사항
1. Attribute 선택은 information gain값으로 한다.
2. 정확도가 높을 수록 높은 점수를 받는다.
● 결과 테스트용 입력 파일
1. Training file
dt_train.txt2. Test file
● 결과 테스트용 출력 파일
● 소스 코드
1. 직접 다운
dt.cpp2. 소스 보기
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If size() == 1, it means that all records for the remaining records belong to the same class. } ChildData; // only for getting gains typedef struct { string attributeValue; vector<ClassValueCountPair> classValueCountPairs; } AttributeData; // I(pi[]) double getInfo(const vector<int>* pi) { double sum = 0.0; for (int i = 0; i < pi->size(); i++) { sum += pi->at(i); } double ret = 0.0; for (int i = 0; i < pi->size(); i++) { if (pi->at(i) == 0) { continue; } ret += (-1 * pi->at(i) / sum) * log2(pi->at(i) / sum); } return ret; } // Gain(attribute) double getGain(const int attributeIndex, const int classLableIndex, const vector<vector<string>*>* remainingRecords) { vector<ClassValueCountPair> classValueTotalCountPairs; // for infoD vector<AttributeData> attributeData; // for infoAD for (int i = 0; i < remainingRecords->size(); i++) { const string classValue = remainingRecords->at(i)->at(classLableIndex); const string attributeValue = remainingRecords->at(i)->at(attributeIndex); // make attributeData bool attributeValueFound = false; for (int j = 0; j < attributeData.size(); j++) { if (attributeData[j].attributeValue.compare(attributeValue) == 0) { bool found = false; for (int k = 0; k < attributeData[j].classValueCountPairs.size(); k++) { if (attributeData[j].classValueCountPairs[k].classValue.compare(classValue) == 0) { attributeData[j].classValueCountPairs[k].count++; found = true; break; } } if (!found) { ClassValueCountPair classValueCountPair; classValueCountPair.classValue = classValue; classValueCountPair.count = 1; attributeData[j].classValueCountPairs.push_back(classValueCountPair); } attributeValueFound = true; break; } } if (!attributeValueFound) { AttributeData attributeDatum; attributeDatum.attributeValue = attributeValue; ClassValueCountPair classValueCountPair; classValueCountPair.classValue = classValue; classValueCountPair.count = 1; attributeDatum.classValueCountPairs.push_back(classValueCountPair); attributeData.push_back(attributeDatum); } // make classValueTotalCountPairs bool found = false; for (int j = 0; j < classValueTotalCountPairs.size(); j++) { if (classValueTotalCountPairs[j].classValue.compare(classValue) == 0) { classValueTotalCountPairs[j].count++; found = true; break; } } if (!found) { ClassValueCountPair classValueCountPair; classValueCountPair.classValue = classValue; classValueCountPair.count = 1; classValueTotalCountPairs.push_back(classValueCountPair); } } // get infoD double infoD; { vector<int> pi; for (int i = 0; i < classValueTotalCountPairs.size(); i++) { pi.push_back(classValueTotalCountPairs[i].count); } infoD = getInfo(&pi); } // get infoAD's sum double infoADSum = 0.0; for (int i = 0; i < attributeData.size(); i++) { vector<int> pi; double sum = 0.0; for (int j = 0; j < attributeData[i].classValueCountPairs.size(); j++) { pi.push_back(attributeData[i].classValueCountPairs[j].count); sum += attributeData[i].classValueCountPairs[j].count; } infoADSum += (sum / remainingRecords->size()) * getInfo(&pi); } if (DEBUG_MODE) { printf("[rec_size=%2d, att_id=%d, att_size=%d] infoD=%.3f, infoADSum=%.3f, gain=%.3f\n", remainingRecords->size(), attributeIndex, attributeData.size(), infoD, infoADSum, infoD - infoADSum); } return infoD - infoADSum; } // get decision tree by recursion Node* getTree(const vector<vector<string>*> remainingRecords, vector<int> remainingAttributeIndexes, const int classLableIndex) { // select an attribute which has max gain if (DEBUG_MODE) { printf("** getGain **\n"); } int selected = 0; double maxGain = getGain(remainingAttributeIndexes[selected], classLableIndex, &remainingRecords); for (int i = 1; i < remainingAttributeIndexes.size(); i++) { double gain = getGain(remainingAttributeIndexes[i], classLableIndex, &remainingRecords); if (gain > maxGain) { maxGain = gain; selected = i; } } const int selectedAttributeIndex = remainingAttributeIndexes[selected]; if (DEBUG_MODE) { printf("\n\n"); } // get new remainingAttributeIndexes which excludes the selectedAttributeIndex remainingAttributeIndexes.erase(remainingAttributeIndexes.begin() + selected); // make node (1) : node allocation and set node.attributeIndex Node* node = new Node; node->attributeIndex = selectedAttributeIndex; // make node (2) : make children and childData vector<ChildData> childData; for (int i = 0; i < remainingRecords.size(); i++) { string childValue = remainingRecords[i]->at(selectedAttributeIndex); string classValue = remainingRecords[i]->at(classLableIndex); bool childValueFound = false; for (int j = 0; j < node->children.size(); j++) { // found : already exists if (node->children[j].value.compare(childValue) == 0) { childData[j].remainingRecords.push_back(remainingRecords[i]); // renew classValueCountPairs bool classValueFound = false; for (int k = 0; k < childData[j].classValueCountPairs.size(); k++) { if (childData[j].classValueCountPairs[k].classValue.compare(classValue) == 0) { childData[j].classValueCountPairs[k].count++; classValueFound = true; break; } } if (!classValueFound) { ClassValueCountPair classValueCountPair; classValueCountPair.classValue = classValue; classValueCountPair.count = 1; childData[j].classValueCountPairs.push_back(classValueCountPair); } childValueFound = true; break; } } // not found : create new child and new childDatum if (!childValueFound) { // create new child which will be a part of tree Child child; child.value = childValue; node->children.push_back(child); // create new childDatum which will be used as a parameter when building tree ChildData childDatum; childDatum.remainingRecords.push_back(remainingRecords[i]); ClassValueCountPair classValueCountPair; classValueCountPair.classValue = classValue; classValueCountPair.count = 1; childDatum.classValueCountPairs.push_back(classValueCountPair); childData.push_back(childDatum); } } // make node (3) : get children's nodes by recursion for (int i = 0; i < node->children.size(); i++) { // if all records for a given node belong to the same class if (childData[i].classValueCountPairs.size() == 1) { node->children[i].classValue = childData[i].classValueCountPairs[0].classValue; node->children[i].pNode = NULL; } // if there are no remaining attributes for further partitioning, majority voting is employed for classifying the leaf else if (remainingAttributeIndexes.empty()) { int maxClassValueIndex = 0; for (int j = 1; j < childData[i].classValueCountPairs.size(); j++) { if (childData[i].classValueCountPairs[j].count > childData[i].classValueCountPairs[maxClassValueIndex].count) { maxClassValueIndex = j; } } node->children[i].classValue = childData[i].classValueCountPairs[maxClassValueIndex].classValue; node->children[i].pNode = NULL; } // if normal case else { node->children[i].pNode = getTree(childData[i].remainingRecords, remainingAttributeIndexes, classLableIndex); } } return node; } // get class value by recursive tree traversal void makeDecision(vector<string>* record, const Node* node) { const string attributeValue = record->at(node->attributeIndex); if (DEBUG_MODE) { cout << attributeValue << "\t"; } for (int i = 0; i < node->children.size(); i++) { if (node->children[i].value.compare(attributeValue) == 0) { if (node->children[i].pNode == NULL) { record->push_back(node->children[i].classValue); } else { makeDecision(record, node->children[i].pNode); } break; } } } int main(int argc, char** argv) { if (argc != 3) { cout << "Error Code: 001" << "\n" << "argc should be 3" << endl; return 0; } char* trainingFileName = argv[1]; char* testFileName = argv[2]; // get training table Table trainingTable; ifstream trainingFile(trainingFileName); if (trainingFile.is_open()) { string line; // get names of attributes if (getline(trainingFile, line)) { stringstream ss(line); string s; while (ss >> s) { trainingTable.attributeNames.push_back(s); } } // get records while (getline(trainingFile, line)) { stringstream ss(line); string s; vector<string> record; while (ss >> s) { record.push_back(s); } trainingTable.records.push_back(record); } trainingFile.close(); } else { cout << "Error Code: 002" << "\n" << "cannot open training file. (name: " << trainingFileName << ")" << endl; return 0; } // get Decision Tree (1) : fill remainingRecords with whole records vector<vector<string>*> remainingRecords; for (int i = 0; i < trainingTable.records.size(); i++) { remainingRecords.push_back(&trainingTable.records[i]); } // get Decision Tree (2) : fill remainingAttributeIndexes with whole indexes except class label index trainingTable.classLabelIndex = trainingTable.attributeNames.size() - 1; vector<int> remainingAttributeIndexes; for (int i = 0; i < trainingTable.attributeNames.size(); i++) { if (i != trainingTable.classLabelIndex) { remainingAttributeIndexes.push_back(i); } } // get Decision Tree (3) : get decision tree by calling a recursive function Node* root = getTree(remainingRecords, remainingAttributeIndexes, trainingTable.classLabelIndex); // get test sets vector<vector<string>> testRecords; ifstream testFile(testFileName); if (testFile.is_open()) { string line; // skip names of attributes if (getline(testFile, line)) { // do nothing } // get records while (getline(testFile, line)) { stringstream ss(line); string s; vector<string> record; while (ss >> s) { record.push_back(s); } // get class value and save at the last column if (DEBUG_MODE) { printf("** makeDecision **\n"); } makeDecision(&record, root); if (DEBUG_MODE) { printf("\n\n"); } // push testRecords.push_back(record); } testFile.close(); } else { cout << "Error Code: 003" << "\n" << "cannot open test file. (name: " << testFileName << ")" << endl; return 0; } // output const string OUTPUT_FILE_NAME = "dt_result.txt"; ofstream outputFile(OUTPUT_FILE_NAME); if (outputFile.is_open()) { // print attribute names for (int i = 0; i < trainingTable.attributeNames.size(); i++) { outputFile << trainingTable.attributeNames[i]; if (i < trainingTable.attributeNames.size() - 1) { outputFile << "\t"; } else { outputFile << endl; } } // print attribute values and class values for (int i = 0; i < testRecords.size(); i++) { for (int j = 0; j < testRecords[i].size(); j++) { outputFile << testRecords[i][j]; if (j < testRecords[i].size() - 1) { outputFile << "\t"; } else { outputFile << endl; } } } outputFile.close(); } else { cout << "Error Code: 004" << "\n" << "cannot open output file. (name: " << OUTPUT_FILE_NAME << ")" << endl; return 0; } return 0; } | cs |
● 출처 : 2015년 한양대학교 김상욱 교수님의 데이터마이닝 수업 과제
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Mispelling(MISPELL) 정답 코드
뿌리튼튼 CS/Algorithm2015. 4. 10. 19:35
난이도 ★☆☆☆☆
틀리기 쉬운 입출력 예제
입력 | 출력 |
4 80 ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZAB 1 A 3 ABC 1 ABC | 1 ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZA 2 3 AB 4 BC |
힌트
쉬운 문제이지만 풀이 방식에 따라 성능 차이가 크다. 개인적으로 내 코드에 굉장히 만족한다. 아마도 더 깔끔한 방법은 없을 것 같다. → %s가 NULL문자 앞까지만 출력하는 것을 이용한다. ① string[M - 1] = NULL 을 넣어준다. ② printf("%s%s", string, string + M); 으로 출력한다. |
이하는 코드입니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | #include <stdio.h> #include <string.h> #pragma warning(disable:4996) int main() { // get N int N; scanf("%d\n", &N); for (int i = 1; i <= N; i++) { // get M, s int M; char s[82]; memset(s, 0, sizeof(s)); scanf("%d %s", &M, s); // set s[M-1] = NULL s[M - 1] = NULL; // print (i, s[0 ~ M-2] + s[M ~]) printf("%d %s%s\n", i, s, s + M); } return 0; } | cs |
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터보모드(TURBOMODE) 정답 코드
뿌리튼튼 CS/Algorithm2015. 4. 10. 18:52
난이도 ★☆☆☆☆
문제
N(1~1000)개의 Process 를 돌릴 수 있으며, 동시에 최대 100개의 Process 를 실행할 수 있다.
1~1000초 사이 동안 5개의 Process 가 실행되는 시간이 아래 그림과 같다면
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | … | 996 | 997 | 998 | 999 | 1000 |
Turbo mode 로 실행되는 Process의 개수를 출력하시오. (단, Turbo mode 는 Process 가 연속으로 3초 이상 실행되면 동작하며, 입력은 Process 의 시작 시간을 기준으로 오름차순으로 주어진다)
입력
5 → 입력할 Process 의 개수
1 3
4 6
6 8
12 16
13 15
출력
2
힌트
Greedy로 Process를 한번씩만 탐색하면 끝난다. O(n) → ① Process 하나를 먼저 입력받고 시작시간과 종료시간을 저장한다. → ② Process를 하나씩 입력받으면서, 시작시간이 기존 Process의 종료시간보다 이르면 합치고 → ③ 늦으면 기존 Process를 새걸로 덮어쓴다. 이때 기존 Process의 지속시간이 3초 보다 길었다면 count++ 해준다. |
이하는 코드입니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 | #include <stdio.h> #define MAX(a, b) (((a) > (b)) ? (a) : (b)) #pragma warning(disable:4996) typedef struct { int start; int end; } P; // Process int main() { int sizeOfP; scanf("%d\n", &sizeOfP); int count = 0; P oldP; scanf("%d %d", &oldP.start, &oldP.end); sizeOfP--; while (sizeOfP-- > 0) { P newP; scanf("%d %d", &newP.start, &newP.end); if (newP.start <= oldP.end) { oldP.end = MAX(oldP.end, newP.end); } else { if ((oldP.end - oldP.start) >= 3) { count++; } oldP.start = newP.start; oldP.end = newP.end; } } if ((oldP.end - oldP.start) >= 3) { count++; } printf("%d\n", count); return 0; } | cs |
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HOTSUMMER 정답 코드
뿌리튼튼 CS/Algorithm2015. 4. 10. 18:30
난이도 ★☆☆☆☆
틀리기 쉬운 입출력 예제
입력 | 출력 |
3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 9 1 1 1 1 1 1 1 1 2 | YES YES NO |
힌트
A값들을 잘 더해서 W값 이하인지 비교만 하면 된다. 출력이 대문자인 것에 주의한다. |
이하는 코드입니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 | #include <stdio.h> #pragma warning(disable:4996) int main() { int T; scanf("%d\n", &T); while (T-- > 0) { int W; scanf("%d", &W); int sum = 0; for (int i = 0; i < 9; i++) { int A; scanf("%d", &A); sum += A; } if (sum <= W) { printf("YES\n"); } else { printf("NO\n"); } } return 0; } | cs |
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